de funções deslocadas pela automação até 2030. Outras 170 milhões surgem no lugar, saldo líquido positivo — mas com 22% do mercado formal em rotatividade estrutural. O emprego não some. A régua muda.
O mercado de trabalho mudou.
A escola ainda não sabe.
Em 6 encontros mais um Demo Day, jovens de 13 a 17 anos aprendem a pensar, estruturar problemas e construir um MVP funcional com inteligência artificial, as habilidades que as empresas vão exigir e que nenhuma automação substitui.
O que está acontecendo com o mercado de trabalho
empregadores apontam pensamento analítico como a competência essencial número um. Entre as que mais crescem até 2030 estão literacia tecnológica, IA e dados, pensamento criativo e curiosidade com aprendizado contínuo.
das competências exigidas hoje serão transformadas ou ficarão obsoletas até 2030. Os jovens que entram no mercado agora precisam chegar preparados para uma régua de contratação que ainda está se movendo.
Usar IA para fazer dever de casa não é preparação. É o oposto.
Este curso existe para mudar isso.
Fonte: Future of Jobs Report 2025, Fórum Econômico Mundial.
O que você vai aprender, e construir
Seis encontros com começo, meio e MVP publicado no final, mais um Demo Day aberto. Você sai com um produto mínimo viável construído do zero, no ar, com link próprio, e com um raciocínio que nenhuma automação substitui.
- Aula 01
Construir primeiro, entender depois
Nos primeiros minutos você já publica algo real. Depois vem a pergunta que importa: o que a máquina fez, o que sobra para você e o que o mercado de trabalho vai exigir.
- Aula 02
Onde a IA erra
Quebrar a ferramenta de propósito para entender seus limites: alucinação, viés e erro confiante. Pensamento computacional como a diferença entre um pedido vago e um pedido estruturado.
- Aula 03
Achar um problema que vale a pena
Design Thinking aplicado com pesquisa de campo de verdade. Cada aluno entrevista pessoas reais antes do encontro seguinte.
- Aula 04
Do problema ao wireframe
Arquitetura da solução no papel: transformar a ideia em algo visual e navegável. A construção começa aqui. O escopo é definido aqui e é deliberadamente pequeno: um problema, um fluxo, uma tela principal. Escolher o que não construir é parte do exercício.
- Aula 05
Construindo com IA
Vibe Coding com Lovable. O MVP ganha forma usando inteligência artificial como ferramenta de construção, não como atalho. O objetivo não é um app grande: é uma versão mínima que funciona de verdade.
- Aula 06
Testar, corrigir e ensaiar
Teste com usuário real, correção do que quebrou e ensaio da apresentação. O MVP sai publicado e pronto para o Demo Day.
Demo Day
Encontro de encerramento aberto a familiares e convidados. Cada aluno apresenta o MVP que construiu e defende suas escolhas com argumento, não com "a IA sugeriu".
O que fica depois do curso
MVP publicado
Um produto mínimo viável no ar, com link próprio, construído do zero e pronto para entrar direto no portfólio.
Raciocínio treinado
Pensamento computacional e design thinking aplicados a problemas reais: o que as empresas procuram e a IA não substitui.
Linguagem do mercado
Sair sabendo o que é wireframe, prompt estruturado e fluxo de usuário, e como aplicar tudo isso na prática.
Quem vai ensinar

Carlos Eduardo M. Pinho
Diretor de Tecnologia Educacional
Carlos Eduardo é Diretor de Tecnologia Educacional na EARJ, onde lidera iniciativas de inteligência artificial aplicadas à educação. Palestrante sobre IA, futuro do trabalho e novas competências em escolas e empresas.
- Inovação, MIT Sloan
- Gestão Escolar, Harvard Graduate School of Education
- Inteligência Artificial, MIT Professional Education
- Diretor de Tecnologia Educacional
O que seu filho vai construir
e por que isso importa agora
Ao final do curso, seu filho terá identificado um problema real, estruturado uma solução com metodologia e construído um MVP (Produto Mínimo Viável): a menor versão funcional de uma ideia, publicada e testada com usuários reais. Não é um aplicativo gigante, e isso é proposital. O valor está em levar uma ideia até o ar de ponta a ponta, com escopo definido e decisões defendidas, que é exatamente como produtos nascem no mercado.
- Turma reduzida para garantir atenção individual a cada aluno.
- MVP publicado e no portfólio ao final do curso, com link próprio
- Metodologia baseada em Design Thinking e Pensamento Computacional, alinhada ao que o mercado exige
- Registro de decisões: o aluno documenta o que pediu à IA, o que deu errado e como corrigiu. A avaliação pesa o raciocínio, não só o resultado final.
- Conta Lovable própria, com créditos inclusos, que fica com o aluno depois do curso — o projeto não depende de nós para continuar no ar.
As vagas são limitadas. Se faz sentido para você, o momento de agir é agora.
Garantir vagaGaranta a vaga do seu filho
Turmas pequenas. Vagas limitadas.
Prefere falar diretamente? Envie um email para cadu@mpinhoconsultoria.com